「目標という幻想」元OpenAI研究者が語る創造性 ― "面白さ"こそ最高の羅針盤
元OpenAI研究者のケン・スタンリー氏らが語る「目標のパラドックス」は、目標に固執するほど革新が遠のくという逆説を示す。イノベーションは計画からではなく、"面白い"という直感に従う行動から生まれる。Pickbreeder実験やNovelty Searchが示すように、創造性の核心は「偶然を拾いにいく姿勢」。Ota Methodの成長観とも通じる示唆を探る。
1. 「目標のパラドックス」とは何か
元OpenAI研究者・ケン・スタンリー氏とジョエル・レーマン氏は、
「野心的な目標を設定すると、むしろ到達が困難になる」
という逆説を"目標のパラドックス"と呼ぶ。
理由はシンプルで深い。
● 欺瞞性（Deception）
大きな偉業を達成するための中間ステップ（Stepping Stones）は、
一見すると目標とは無関係に見える。
しかし、実はそれが不可欠。
- 真空管がなければ初期コンピューターは存在しなかった
- しかし「コンピューターを作る」という目標に固執すれば真空管研究を捨ててしまう
目標が、未来の可能性を"逆に"閉ざすのである。
2. Pickbreeder実験：偶然から生まれた発見
AIで抽象画像を進化させるPickbreeder実験は、
このパラドックスを証明した。
● 目標を設定した場合
「カエルの画像を作りたい」と考えるほど、
AIは局所解に閉じ込められて失敗する。
● 目標を手放した場合
「なんとなく面白い画像」を選び続けると、
意図しない進化が起こり、
スタンリー氏は"偶然"車の画像を発見した。
目的を捨てたときに限って、革新的なものが見つかる。
これはAI研究から生まれた、
創造性の本質に関する重要な示唆である。
3. 目標の代わりに使うべきもの
目標が機能しないなら、何を頼りに進めばいいのか。
スタンリー氏は、
「面白さ（Interestingness）の羅針盤」を使うべきだと語る。
● 面白さは"ランダム"ではない
"面白い"という感覚は、
長年の経験や深い知識が作る高度な直感である。
● 面白いものは「新しい遊び場」
人は機能性ではなく、
その先に開かれる新しい可能性の空間に惹かれる。
経験と直感から生まれる「これには何かある」という感覚。
これこそが革新の原動力である。
4. AI・組織に応用された「Novelty Search」
目標を追わず、
「過去に訪れていない場所に行くこと」に報酬を与えるAI
が Novelty Search。
欺瞞的な迷路では、
目標志向のAIよりも早くゴールに到達した。
● OpenAIのケース
- GPT-2が評価されていなかった時代
- サム・アルトマンは「面白いからやってみよう」と資金を投入
- その選択が現在のChatGPTの基盤になった
イノベーションは、KPIやOKRから生まれたのではない。
"面白さ"に従った選択から生まれた。
5. Ota Methodへの示唆
学生・アスリート・教育現場にも、この原則は当てはまる。
● 成長の核心は「目標」より「興味」
- 決めた目標を追うだけでは、視野が狭くなる
- 本当に伸びる人は"面白い"と思ったことを深掘りする
- 偶然の出会いが、新たな才能を開花させる
● 「面白さの羅針盤」を信じて進む
目標に縛られず、面白い方向へ一歩踏み出す。
それが、創造的な成長の唯一の道筋である。